Embora eles precisam de um know-how técnico, uma vez que você domine o básico, você irá achar o processo bem fácil. De certa forma, as habilidades que um analista de dados necessita varia dependendo do papel que desempenham. Uma vez que seu conjunto de dados esteja limpo e certinho, você está pronto pra começar a analisar! Existem excelentes formas de análise de dados, e parte do desafio é descobrir qual abordagem melhor serve para a tarefa em mãos. Para manter as coisas simplificadas, nós iremos oferecer uma rápida visão geral das quatro categorias principais de análise de dados. Isso significa que não foram organizados ainda, verificados se possuem algum erro, assim por diante.

O Data Analyst tem um papel essencial no chamado Big Data, ou seja, na gestão e tratamento de grandes bases de dados. Assim, esse profissional de Data Analytics não precisa de ter os conhecimentos aprofundados de um Cientista de Dados, nem de um Engenheiro de Dados. O Data Analyst tem como missão analisar os dados e tratá-los de forma compreensível, para serem lidos por equipas de trabalho diferenciadas. Assim, tem de os tornar claros e evidentes a qualquer pessoa do setor de atividade onde atue. Portanto, o Cientista de Dados “prevê” o futuro com base em padrões do passado detetados nos dados. Já os Analistas de Dados retiram apenas as informações mais valiosas desses dados para abordar questões do presente.

Análise diagnóstica

O uso de ferramentas de análise de dados, como linguagens de programação, bancos de dados e software estatístico, é essencial nessa etapa. Business intelligence é um conceito estreitamente relacionado com a análise de dados. Envolve a recolha, análise e transformação de dados em informações significativas para apoiar a tomada de decisões estratégicas numa organização. Os analistas de dados contribuem frequentemente para os esforços de business intelligence.

Em um mundo no qual as empresas estão cada vez mais se tornando data driven, é inevitável ser alguém preparado para essa realidade. Uma vez que você tenha todas essas habilidades nas pontas dos dedos, você estará prestes a adentrar neste campo. Independente se você estiver interessado em data analytics para e-commerce, finanças, saúde, governo, ciência ou qualquer outra área de sua escolha, uns dos grandes beneficios deste campo é a versatilidade. Com um pouco de experiência, você consegue adentrar no data science ou se especializar em áreas como engenharia de dados, modelagem de dados ou machine learning. Uma vez que você realizou sua análise e extraiu insights, a próxima etapa é comunicar esses dados para quem encomendou esses resultados.

Onde estudar Análise de Dados?

Data analysts frequentemente atuam utilizando ferramentas de BI e análise de dados. De acordo com um relatório do Market Research Report, a expectativa de crescimento do mercado de análise de dados é de US$7.03 bilhões em 2023 para US$303.4 bilhões até 2030. Aqui, você aprende as melhores práticas, explora projetos do mundo real e constrói uma base sólida para a sua carreira, além de poder, estudar quando e onde quiser com as aulas em modelo EAD e os materiais em PDF. Em geral, os futuros analistas terão contato com a linguagem Python, SQL e Power BI. Se desejarem trabalhar com aprendizado de máquina, podem estudar também algoritmos de machine learning e frameworks populares, como scikit-learn (Python) ou TensorFlow. Os Analistas de Dados precisam ter a capacidade não apenas de decifrar os dados, mas também de relatar e explicar o que as diferenças nos números significam quando analisadas de ano para ano ou entre vários departamentos.

Como data analyst, você trabalhará com registros dos mais diferentes departamentos de um negócio. Por isso, é importante ser alguém capaz de se comunicar com essas áreas, estabelecendo um relacionamento e entendendo as necessidades de cada setor. A capacidade analítica é importante para que a pessoa analista não seja só alguém que vai enxergar o que os dados mostram. Analisar é mais que isso, é um trabalho voltado ao estudo de cenários, interpretação dos dados e observação do comportamento desse material. A estatística é um campo de estudo que permite prever cenários e probabilidades por meio de vários dados. Saber conceitos básicos dessa área faz diferença para quem quer trabalhar como analista de dados.

Áreas Emergentes de Oportunidades

Também é relevante dispor de habilidade para solucionar problemas de forma eficiente. O domínio da análise de dados apresenta uma série de oportunidades de emprego aliciantes, acompanhadas curso de analista de dados de pacotes de remuneração competitivos. Como as empresas dependem cada vez mais da tomada de decisões baseada em dados, a procura de analistas de dados qualificados continua a aumentar.

• No entanto, é importante ressaltar que esse valor pode variar entre R$ 2.134,00 e R$ 10.750,00, dependendo de diversos fatores.
• Haziqa é um Cientista de Dados com vasta experiência em escrever conteúdo técnico para empresas de IA e SaaS.
• Mesmo assim, o campo como um todo é grande e diversificado o suficiente para que possa ser difícil saber por onde começar ao procurar aprender análise de dados.
• Uma empresa com maturidade de dados só consegue alcançar essa posição se, em seu quadro de colaboradores, conta com profissionais totalmente imersos e qualificados nesse campo.
• Interessas-te por dados e em como aprender sobre isso pode ajudar-te a mudar de carreira ou melhorar na tua área atual?

A maior plataforma de cursos online do mundo está oferecendo alguns cursos com desconto para você se tornar um analista de dados. Todas as ofertas são de conteúdos atualizados e muito relevantes para quem quer aprender sobre o tema. Os analistas de dados geralmente são acadêmicos formados (ou estudantes) em cursos ligados à área de tecnologia. Entre eles podemos mencionar Ciência da Computação, Análise de Sistemas, Sistemas de Informação e setores relacionados.

Habilidades para atuar na área

Ela hoje já é crucial para muitos negócios e terá um destaque ainda maior nos próximos anos. Entre em grupos do LinkedIn ou Facebook, conecte-se com profissionais que estão trilhando o mesmo percurso, troque informações e ideias com essas pessoas e coloque-se em evidência no mercado. Familiarizar-se com as principais ferramentas da área de https://www.colunatech.com.br/analise-de-dados-60487/ Data Analytics é crucial para uma atuação como analista de dados. Se você tem alguma dessas formações, já pode começar a pensar em migrar para a área de análise de dados. Assim, se você é iniciante na área, vale a pena buscar maneiras de colocar em prática seus conhecimentos para conseguir aplicar para vagas que exigem mais experiência.

• Depois, é preciso escrever o código do SQL para obter esses dados e transformá-los numa estrutura que possa responder à sua questão.
• Ele recomenda também ter conhecimento de modelagem e coleta de dados, e claro, dominar o excel.
• Se tens interesse nos detalhes de um projeto típico de um analista de dados, podes explorar exemplos de currículos de profissionais.
• As organizações reconhecem cada vez mais o valor da análise de informações para tomar decisões.
• Você então irá pegar esses insights e irá compartilhar com os stakeholders e tomadores de decisões da empresa, nos quais conseguem planejar o futuro da empresa de forma adequada.